33. Search in Rotated Sorted Array

Kesa...大约 1 分钟algorithm

33. 搜索旋转排序数组open in new window

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -10^4 <= target <= 10^4

1. 二分查找

TC: O(logn), SC: O(1)

找出分界点, 对两个区间分别进行二分查找

func search(nums []int, target int) int {
    // 找出分界点
    n := len(nums)
    idx := -1
    for i := 0; i < n-1; i++ {
        if nums[i] > nums[i+1] {
            idx = i
        }
    }

    // 查找区间
    res1 := binarySearch(nums, 0, idx, target)
    res2 := binarySearch(nums, idx+1, n-1, target)

    if res1 > -1 {
        return res1
    }
    return res2
}

func binarySearch(nums []int, left, right, target int) int {
    for left <= right {
        mid := (left+right) / 2
        midVal := nums[mid]
        if target == midVal {
            return mid
        } else if target > midVal {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    return -1
}

Reference

  1. https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array/solutions/220083/sou-suo-xuan-zhuan-pai-xu-shu-zu-by-leetcode-solut/open in new window
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